Study on the usage status and the factors influencing the utilisation of mobile health services for diabetes treatment among patients with this disease
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摘要:
目的 调查患者糖尿病移动医疗服务知晓情况及使用现状,分析其影响因素,旨在为其开发和推广提供参考。 方法 于2019年7—9月整群选取某市3所综合性三级医院的410名内分泌科糖尿病患者,问卷调查患者的糖尿病移动医疗服务知晓及使用情况,采用logistic回归分析患者知晓情况及使用糖尿病移动医疗服务的影响因素。 结果 患者的糖尿病移动医疗服务知晓率及使用率分别为64.1%及49.6%,回归分析结果显示,18~44岁年龄组糖尿病移动医疗知晓率是60岁及以上年龄组2.914倍(P<0.05);初中文化程度组、高中及以上文化程度组糖尿病移动医疗服务知晓率分别是小学及以下文化程度组的2.156倍、4.265倍(均P<0.05);城镇患者的糖尿病移动医疗服务知晓率是农村患者的1.922倍(P<0.05);初中文化程度组、高中及以上文化程度组糖尿病移动医疗服务使用率分别是小学及以下文化程度组的2.957倍、6.856倍(均P<0.01)。 结论 患者糖尿病移动医疗服务的知晓率及使用率呈中等水平,设计者和管理者应根据其影响因素,采取有效措施,进一步提高患者的知晓率及使用率。 Abstract:Objective To investigate the awareness and usage status of mobile medical services for diabetes treatment among patients with this disease and analyse the factors influencing the utilisation of such services to provide a reference for their development and promotion. Methods A total of 410 patients with diabetes from the endocrinology department of three comprehensive tertiary hospitals between July and September 2019 were selected in a cluster. Questionnaires were used to assess their awareness and their usage of mobile medical services for diabetes treatment. The patients' level of awareness and the factors influencing their utilisation of such services were evaluated via logistic regression. Results The patients' awareness rate and utilisation rate of such services were 64.1% and 49.6%, respectively. Regression analysis revealed that the The awareness rate of diabetes mellitus in the 18-44 age group wais 2.914 times that of the age group 60 and above (P < 0.05). Moreover, The awareness rate of diabetes mobile medical services in the junior high school education group and the high school education group and above was 2.156 times and 4.265 times that of the elementary school education group and below (all P < 0.05). Furthermore, the awareness rate of such services for urban patients was 1.922 times that of rural patients (P < 0.05). The utilisation rate of such services in the junior high school education group and the senior high school education group was 2.957 times and 6.856 times that in the primary school education group (all P < 0.01). Conclusion The level of awareness and the utilisation rate of mobile medical services for diabetes treatment among patients with this disease are at an intermediate level. Designers and managers of such mobile applications should take effective measures to improve the level of awareness and utilisation rate of these potentially life-saving services among patients with diabetes. -
Key words:
- Diabetes /
- Mobile telemedicine /
- Mobile APP /
- Influencing factors
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表 1 患者一般资料(n=387)
特征 频数 比例(%) 特征 频数 比例(%) 年龄(岁) 月收入(元) 18~44 77 19.9 2 000以下 83 21.4 45~59 170 43.9 2 001~3 000 77 19.9 60~74 140 36.2 3 001~4 000 87 22.5 性别 4 001以上 140 36.2 男 216 55.8 家族史 女 171 44.2 否 191 49.4 文化程度 是 196 50.6 小学及以下 126 32.6 病程(年) 初中 100 25.8 <1 50 12.9 高中及以上 161 41.6 1~4 95 24.5 婚姻状况 5~9 90 23.3 已婚 348 89.9 ≥10 152 39.3 未婚、离异、丧偶 39 10.1 并发症 地区 否 228 58.9 城镇 279 72.1 1种 106 27.4 农村 108 27.9 2种及以上 53 13.7 表 2 糖尿病移动医疗服务知晓及使用情况(n=387)
特征 频数 知晓情况 使用情况 例数 知晓率(%) χ2值 P值 例数 使用率(%) χ2值 P值 年龄(岁) 18~44 77 64 83.1 23.412 < 0.001 54 70.1 19.796 < 0.001 45~59 170 113 66.5 84 49.4 60~74 140 71 50.7 54 38.6 性别 男 216 148 68.5 4.179 0.041 120 55.6 6.907 0.009 女 171 100 58.5 72 42.1 文化程度 小学及以下 126 49 38.9 60.427 < 0.001 25 19.8 74.064 < 0.001 初中 100 65 65.0 53 53.0 高中及以上 161 134 83.2 114 70.8 婚姻状况 已婚 348 229 65.8 4.448 0.035 178 51.1 3.263 0.071 未婚、离异、丧偶 39 19 48.7 14 35.9 月收入(元) 2 000以下 83 38 45.8 48.589 < 0.001 23 27.7 50.211 < 0.001 2 001~3 000 77 35 45.5 23 29.9 3 001~4 000 87 57 65.5 50 57.5 4 001以上 140 118 84.3 96 68.6 地区 城镇 279 198 71.0 20.590 < 0.001 159 57.0 21.763 < 0.001 农村 108 50 46.3 33 30.6 家族史 否 191 124 64.9 0.115 0.734 90 47.1 0.937 0.333 是 196 124 63.3 102 52.0 病程(年) <1 50 37 74.0 6.514 0.089 30 60.0 12.354 0.006 1~4 95 67 70.5 58 61.1 5~9 90 56 62.2 35 38.9 ≥10 152 88 57.9 69 45.4 并发症 否 228 157 68.9 6.868 0.032 127 55.7 10.697 0.005 1种 106 64 60.4 48 45.3 2种及以上 53 27 50.9 17 32.1 表 3 多因素logistic回归分析变量赋值
变量 赋值 年龄 1=60~74岁,2=45~59岁,3=18~44岁 性别 1=女,2=男 文化程度 1=小学及以下,2=初中,3=高中及以上 婚姻状况 1=未婚、离异、丧偶,2=已婚 月收入 1=2 000元以下,2=2 001~3 000元,3=3 001~4 000元,4=4 001元以上 地区 1=农村,2=城镇 家族史 1=是,2=否 病程 1=≥10年,2=5~9年,3=1~4年,4=<1年 并发症 1=2种及以上,2=1种,3=否 表 4 糖尿病移动医疗服务的知晓因素logistic回归分析
特征 类别 B SE Wald χ2 P值 OR(95%CI) 年龄(岁) 18~44 1.069 0.424 6.376 0.012 2.914(1.270~6.683) 45~59 0.409 0.278 2.160 0.142 1.505(0.872~2.597) 性别 男 -0.377 0.273 1.910 0.167 0.686(0.402~1.171) 文化程度 初中 0.768 0.333 5.325 0.021 2.156(1.123~4.141) 高中及以上 1.450 0.361 16.155 < 0.001 4.265(2.103~8.651) 婚姻状况 已婚 0.575 0.420 1.872 0.171 1.777(0.780~4.049) 月收入(元) 2 001~3 000 -0.424 0.366 1.346 0.246 0.654(0.320~1.340) 3 001~4 000 0.020 0.407 0.002 0.961 1.020(0.460~2.264) 4 001以上 0.455 0.456 0.996 0.318 1.576(0.645~3.854) 地区 城镇 0.653 0.312 4.392 0.036 1.922(1.043~3.541) 家族史 否 0.266 0.257 1.066 0.302 1.305(0.788~2.161) 病程(年) <1 0.157 0.462 0.116 0.733 1.170(0.474~2.893) 1~4 0.224 0.366 0.375 0.540 1.251(0.611~2.562) 5~9 -0.042 0.338 0.015 0.902 0.959(0.494~1.862) 并发症 否 -0.013 0.410 0.001 0.974 0.987(0.441~2.206) 1种 0.109 0.401 0.074 0.786 1.115(0.509~2.444) 表 5 糖尿病移动医疗服务的使用影响因素logistic回归分析
特征 类别 B SE Wald χ2 P值 OR(95%CI) 年龄(岁) 18~44 0.744 0.386 3.713 0.054 2.104(0.987~4.482) 45~59 0.034 0.280 0.015 0.902 1.035(0.598~1.792) 性别 男 -0.138 0.267 0.266 0.606 0.871(0.516~1.471) 文化程度 初中 1.084 0.349 9.660 0.002 2.957(1.493~5.859) 高中及以上 1.925 0.369 27.155 < 0.001 6.856(3.324~14.142) 婚姻状况 已婚 0.618 0.435 2.012 0.156 1.854(0.790~4.353) 月收入(元) 2 001~3 000 -0.532 0.409 1.688 0.194 0.587(0.263~1.311) 3 001~4 000 0.104 0.416 0.063 0.802 1.110(0.491~2.508) 4 001以上 -0.033 0.444 0.005 0.942 0.968(0.406~2.309) 地区 城镇 0.589 0.322 3.340 0.068 1.802(0.958~3.389) 家族史 否 -0.092 0.249 0.138 0.710 0.912(0.560~1.484) 病程(年) <1 0.009 0.435 < 0.001 0.983 1.009(0.430~2.366) 1~4 0.392 0.352 1.244 0.265 1.480(0.743~2.950) 5~9 -0.678 0.343 3.914 0.048 0.507(0.259~0.994) 并发症 否 0.525 0.413 1.619 0.203 1.691(0.753~3.799) 1种 0.474 0.412 1.323 0.250 1.607(0.716~3.605) -
[1] 杨文英. 中国糖尿病的流行特点及变化趋势[J]. 中国科学: 生命科学, 2018, 48(8): 812-819. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCXK201808003.htm [2] 国际糖尿病联盟. 第9版全球糖尿病地图[EB/OL]. [2020-02-26]. http://www.diabetesatlas.org. [3] 王文祥, 李大众, 施卫东, 等. 移动医疗D2C模式在基层社区高血压病管理中的应用研究[J]. 中华全科医学, 2017, 15(7): 1194-1197. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYQY201707032.htm [4] BOYLE L, GRAINGER R, HALL R M, et al. Use of and beliefs about mobile phone Apps for diabetes self-management: surveys of people in a hospital diabetes clinic and diabetes health professionals in New Zealand[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2017, 5(6): e85. doi: 10.2196/mhealth.7263 [5] GOYAL S, NUNN C A, ROTONDI M. A mobile App for the self-management of type 1 diabetes among adolescents: a randomized controlled Trial[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2017, 5(6): e82. doi: 10.2196/mhealth.7336 [6] 贾丽军, 谭枫, 石文惠, 等. 移动医疗APP在糖尿病防治领域的应用现状[J]. 中国慢性病预防与控制, 2017, 25(9): 717-720. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZMXB201709023.htm [7] 陈国红, 刘安诺, 刘鸿雁, 等. 移动医疗干预在糖尿病病人自我管理中的应用研究进展[J]. 护理研究, 2018, 32(8): 1179-1181. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SXHZ201808007.htm [8] ARAMBEPOLA C, RICCICABELLO I, MANIKAVASAGAM P, et al. The impact of automated brief messages promoting lifestyle changes delivered via mobile devices to people with type 2 diabetes: a systematic literature review and meta-analysis of controlled Trials[J]. J Med Internet Res, 2016, 18(4): e86. doi: 10.2196/jmir.5425 [9] BURSELL S E, BRAZIONIS L, JENKINS A. Telemedicine and ocular health in diabetes mellitus[J]. Clin Exp Optom, 2012, 95(3): 311-327. doi: 10.1111/j.1444-0938.2012.00746.x [10] 李彩宏, 沈犁. 基于移动医疗的个案管理模式对2型糖尿病患者自我管理及血糖控制的干预效果评价[J]. 中国糖尿病杂志, 2018, 26(11): 914-918. doi: 10.3969/j.issn.1006-6187.2018.11.008 [11] 张树光, 李玉, 严杰, 等. 手机App对糖尿病患者自我管理行为水平影响的Meta分析[J]. 中国护理管理, 2017, 17(8): 1106-1111. doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2017.08.023 [12] 石珍, 韩扬扬. 泰安市社区居民使用糖尿病护理APP意愿的现况调查[J]. 当代护士(中旬刊), 2018, 25(4): 116-117. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DDHS201804055.htm [13] 吴延莉, 夏云婷, 李剑虹, 等. 北京市朝阳区糖尿病患者糖尿病管理APP使用现状及影响因素研究[J]. 中国慢性病预防与控制, 2019, 27(5): 331-335. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZMXB201905002.htm [14] 王文静, 洪静芳, 张甜, 等. 慢性病患者对移动健康管理接受现状的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2017, 52(10): 1265-1268. doi: 10.3761/j.issn.0254-1769.2017.10.023 [15] SUN L, JIAO C, WANG Y, et al. A survey on the willingness to use physical activity smartphone applications (Apps) in patients with chronic diseases[J]. Stud Health Technol Inform, 2016, 225: 1032-1033. http://europepmc.org/abstract/MED/27332468 [16] GORDON N P, HORNBROOK M C. Differences in access to and preferences for using patient portals and other ehealth technologies based on race, ethnicity, and age: a database and survey study of seniors in a large health plan[J]. J Med Internet Res, 2016, 18(3): e50. doi: 10.2196/jmir.5105 [17] 王雨轩, 康赵颖, 周文娟, 等. "互联网+"形势下移动针灸医疗平台接受度调查和分析[J]. 医学信息学, 2018, 39(11): 57-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YXQB201811014.htm [18] 刘仲华, 杨丽, 石建新. 社区糖尿病患者对"互联网+"健康管理参与意向影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(5): 710-712. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW202005013.htm [19] DENG Z, HONG Z, REN C, et al. What Predicts Patients' Adoption Intention Toward mHealth Services in China: Empirical Study[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2018, 6(8): e172. doi: 10.2196/mhealth.9316 [20] HOQUE MR, BAO Y, SORWAR G. Investigating factors influencing the adoption of e-Health in developing countries: A patient's perspective[J]. Inform Health Soc Care, 2017, 42(1): 1-17. doi: 10.3109/17538157.2015.1075541