糖尿病患者移动医疗服务的使用现状及其影响因素研究

卞毛毛; 谢虹

doi:10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001892

糖尿病患者移动医疗服务的使用现状及其影响因素研究

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001892

卞毛毛¹,
谢虹^2, ,

1.
蚌埠医学院护理学院，安徽蚌埠 233000
2.
蚌埠医学院公共卫生学院，安徽蚌埠 233000

基金项目:

教育部人文社科规划基金项目 15YJAZH085

详细信息

通讯作者:
谢虹，E-mail：2958603835@qq.com

中图分类号: R587.1
计量
- 文章访问数: 108
- HTML全文浏览量: 54
- PDF下载量: 5
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2020-06-25
- 网络出版日期: 2022-02-16

Study on the usage status and the factors influencing the utilisation of mobile health services for diabetes treatment among patients with this disease

BIAN Mao-mao¹,
XIE Hong^{2
, ,}

1.
School of Nursing, Bengbu Medical College, Bengbu, Anhui 233004, China

摘要

摘要: 目的调查患者糖尿病移动医疗服务知晓情况及使用现状，分析其影响因素，旨在为其开发和推广提供参考。方法于2019年7—9月整群选取某市3所综合性三级医院的410名内分泌科糖尿病患者，问卷调查患者的糖尿病移动医疗服务知晓及使用情况，采用logistic回归分析患者知晓情况及使用糖尿病移动医疗服务的影响因素。结果患者的糖尿病移动医疗服务知晓率及使用率分别为64.1%及49.6%，回归分析结果显示，18~44岁年龄组糖尿病移动医疗知晓率是60岁及以上年龄组2.914倍(P＜0.05)；初中文化程度组、高中及以上文化程度组糖尿病移动医疗服务知晓率分别是小学及以下文化程度组的2.156倍、4.265倍(均P＜0.05)；城镇患者的糖尿病移动医疗服务知晓率是农村患者的1.922倍(P＜0.05)；初中文化程度组、高中及以上文化程度组糖尿病移动医疗服务使用率分别是小学及以下文化程度组的2.957倍、6.856倍(均P＜0.01)。结论患者糖尿病移动医疗服务的知晓率及使用率呈中等水平，设计者和管理者应根据其影响因素，采取有效措施，进一步提高患者的知晓率及使用率。
- 糖尿病 /
- 移动医疗 /
- 手机APP /
- 影响因素
Abstract: Objective To investigate the awareness and usage status of mobile medical services for diabetes treatment among patients with this disease and analyse the factors influencing the utilisation of such services to provide a reference for their development and promotion. Methods A total of 410 patients with diabetes from the endocrinology department of three comprehensive tertiary hospitals between July and September 2019 were selected in a cluster. Questionnaires were used to assess their awareness and their usage of mobile medical services for diabetes treatment. The patients' level of awareness and the factors influencing their utilisation of such services were evaluated via logistic regression. Results The patients' awareness rate and utilisation rate of such services were 64.1% and 49.6%, respectively. Regression analysis revealed that the The awareness rate of diabetes mellitus in the 18-44 age group wais 2.914 times that of the age group 60 and above (P < 0.05). Moreover, The awareness rate of diabetes mobile medical services in the junior high school education group and the high school education group and above was 2.156 times and 4.265 times that of the elementary school education group and below (all P < 0.05). Furthermore, the awareness rate of such services for urban patients was 1.922 times that of rural patients (P < 0.05). The utilisation rate of such services in the junior high school education group and the senior high school education group was 2.957 times and 6.856 times that in the primary school education group (all P < 0.01). Conclusion The level of awareness and the utilisation rate of mobile medical services for diabetes treatment among patients with this disease are at an intermediate level. Designers and managers of such mobile applications should take effective measures to improve the level of awareness and utilisation rate of these potentially life-saving services among patients with diabetes.
- Diabetes /
- Mobile telemedicine /
- Mobile APP /
- Influencing factors

HTML全文

图 1 糖尿病移动医疗服务功能需求情况

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 患者一般资料(n=387)

特征	频数	比例（%）	特征	频数	比例（%）
年龄（岁）			月收入（元）
18~44	77	19.9	2 000以下	83	21.4
45~59	170	43.9	2 001~3 000	77	19.9
60~74	140	36.2	3 001~4 000	87	22.5
性别			4 001以上	140	36.2
男	216	55.8	家族史
女	171	44.2	否	191	49.4
文化程度			是	196	50.6
小学及以下	126	32.6	病程（年）
初中	100	25.8	＜1	50	12.9
高中及以上	161	41.6	1~4	95	24.5
婚姻状况			5~9	90	23.3
已婚	348	89.9	≥10	152	39.3
未婚、离异、丧偶	39	10.1	并发症
地区			否	228	58.9
城镇	279	72.1	1种	106	27.4
农村	108	27.9	2种及以上	53	13.7

下载: 导出CSV

表 2 糖尿病移动医疗服务知晓及使用情况(n=387)

特征		频数	知晓情况				使用情况
特征		频数	例数	知晓率（%）	χ²值	P值	例数	使用率（%）	χ²值	P值
年龄（岁）	18~44	77	64	83.1	23.412	< 0.001	54	70.1	19.796	< 0.001
	45~59	170	113	66.5			84	49.4
	60~74	140	71	50.7			54	38.6
性别	男	216	148	68.5	4.179	0.041	120	55.6	6.907	0.009
	女	171	100	58.5			72	42.1
文化程度	小学及以下	126	49	38.9	60.427	< 0.001	25	19.8	74.064	< 0.001
	初中	100	65	65.0			53	53.0
	高中及以上	161	134	83.2			114	70.8
婚姻状况	已婚	348	229	65.8	4.448	0.035	178	51.1	3.263	0.071
	未婚、离异、丧偶	39	19	48.7			14	35.9
月收入（元）	2 000以下	83	38	45.8	48.589	< 0.001	23	27.7	50.211	< 0.001
	2 001~3 000	77	35	45.5			23	29.9
	3 001~4 000	87	57	65.5			50	57.5
	4 001以上	140	118	84.3			96	68.6
地区	城镇	279	198	71.0	20.590	< 0.001	159	57.0	21.763	< 0.001
	农村	108	50	46.3			33	30.6
家族史	否	191	124	64.9	0.115	0.734	90	47.1	0.937	0.333
	是	196	124	63.3			102	52.0
病程（年）	＜1	50	37	74.0	6.514	0.089	30	60.0	12.354	0.006
	1~4	95	67	70.5			58	61.1
	5~9	90	56	62.2			35	38.9
	≥10	152	88	57.9			69	45.4
并发症	否	228	157	68.9	6.868	0.032	127	55.7	10.697	0.005
	1种	106	64	60.4			48	45.3
	2种及以上	53	27	50.9			17	32.1

下载: 导出CSV

表 3 多因素logistic回归分析变量赋值

变量	赋值
年龄	1=60~74岁，2=45~59岁，3=18~44岁
性别	1=女，2=男
文化程度	1=小学及以下，2=初中，3=高中及以上
婚姻状况	1=未婚、离异、丧偶，2=已婚
月收入	1=2 000元以下，2=2 001~3 000元，3=3 001~4 000元，4=4 001元以上
地区	1=农村，2=城镇
家族史	1=是，2=否
病程	1=≥10年，2=5~9年，3=1~4年，4=＜1年
并发症	1=2种及以上，2=1种，3=否

下载: 导出CSV

表 4 糖尿病移动医疗服务的知晓因素logistic回归分析

特征	类别	B	SE	Wald χ²	P值	OR（95%CI）
年龄（岁）	18~44	1.069	0.424	6.376	0.012	2.914（1.270~6.683）
	45~59	0.409	0.278	2.160	0.142	1.505（0.872~2.597）
性别	男	-0.377	0.273	1.910	0.167	0.686（0.402~1.171）
文化程度	初中	0.768	0.333	5.325	0.021	2.156（1.123~4.141）
	高中及以上	1.450	0.361	16.155	< 0.001	4.265（2.103~8.651）
婚姻状况	已婚	0.575	0.420	1.872	0.171	1.777（0.780~4.049）
月收入（元）	2 001~3 000	-0.424	0.366	1.346	0.246	0.654（0.320~1.340）
	3 001~4 000	0.020	0.407	0.002	0.961	1.020（0.460~2.264）
	4 001以上	0.455	0.456	0.996	0.318	1.576（0.645~3.854）
地区	城镇	0.653	0.312	4.392	0.036	1.922（1.043~3.541）
家族史	否	0.266	0.257	1.066	0.302	1.305（0.788~2.161）
病程（年）	＜1	0.157	0.462	0.116	0.733	1.170（0.474~2.893）
	1~4	0.224	0.366	0.375	0.540	1.251（0.611~2.562）
	5~9	-0.042	0.338	0.015	0.902	0.959（0.494~1.862）
并发症	否	-0.013	0.410	0.001	0.974	0.987（0.441~2.206）
	1种	0.109	0.401	0.074	0.786	1.115（0.509~2.444）

下载: 导出CSV

表 5 糖尿病移动医疗服务的使用影响因素logistic回归分析

特征	类别	B	SE	Wald χ²	P值	OR（95%CI）
年龄（岁）	18~44	0.744	0.386	3.713	0.054	2.104（0.987~4.482）
	45~59	0.034	0.280	0.015	0.902	1.035（0.598~1.792）
性别	男	-0.138	0.267	0.266	0.606	0.871（0.516~1.471）
文化程度	初中	1.084	0.349	9.660	0.002	2.957（1.493~5.859）
	高中及以上	1.925	0.369	27.155	< 0.001	6.856（3.324~14.142）
婚姻状况	已婚	0.618	0.435	2.012	0.156	1.854（0.790~4.353）
月收入（元）	2 001~3 000	-0.532	0.409	1.688	0.194	0.587（0.263~1.311）
	3 001~4 000	0.104	0.416	0.063	0.802	1.110（0.491~2.508）
	4 001以上	-0.033	0.444	0.005	0.942	0.968（0.406~2.309）
地区	城镇	0.589	0.322	3.340	0.068	1.802（0.958~3.389）
家族史	否	-0.092	0.249	0.138	0.710	0.912（0.560~1.484）
病程（年）	＜1	0.009	0.435	< 0.001	0.983	1.009（0.430~2.366）
	1~4	0.392	0.352	1.244	0.265	1.480（0.743~2.950）
	5~9	-0.678	0.343	3.914	0.048	0.507（0.259~0.994）
并发症	否	0.525	0.413	1.619	0.203	1.691（0.753~3.799）
	1种	0.474	0.412	1.323	0.250	1.607（0.716~3.605）

下载: 导出CSV

参考文献(20)

[1]	杨文英. 中国糖尿病的流行特点及变化趋势[J]. 中国科学: 生命科学, 2018, 48(8): 812-819. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCXK201808003.htm
[2]	国际糖尿病联盟. 第9版全球糖尿病地图[EB/OL]. [2020-02-26]. http://www.diabetesatlas.org.
[3]	王文祥, 李大众, 施卫东, 等. 移动医疗D2C模式在基层社区高血压病管理中的应用研究[J]. 中华全科医学, 2017, 15(7): 1194-1197. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYQY201707032.htm
[4]	BOYLE L, GRAINGER R, HALL R M, et al. Use of and beliefs about mobile phone Apps for diabetes self-management: surveys of people in a hospital diabetes clinic and diabetes health professionals in New Zealand[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2017, 5(6): e85. doi: 10.2196/mhealth.7263
[5]	GOYAL S, NUNN C A, ROTONDI M. A mobile App for the self-management of type 1 diabetes among adolescents: a randomized controlled Trial[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2017, 5(6): e82. doi: 10.2196/mhealth.7336
[6]	贾丽军, 谭枫, 石文惠, 等. 移动医疗APP在糖尿病防治领域的应用现状[J]. 中国慢性病预防与控制, 2017, 25(9): 717-720. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZMXB201709023.htm
[7]	陈国红, 刘安诺, 刘鸿雁, 等. 移动医疗干预在糖尿病病人自我管理中的应用研究进展[J]. 护理研究, 2018, 32(8): 1179-1181. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SXHZ201808007.htm
[8]	ARAMBEPOLA C, RICCICABELLO I, MANIKAVASAGAM P, et al. The impact of automated brief messages promoting lifestyle changes delivered via mobile devices to people with type 2 diabetes: a systematic literature review and meta-analysis of controlled Trials[J]. J Med Internet Res, 2016, 18(4): e86. doi: 10.2196/jmir.5425
[9]	BURSELL S E, BRAZIONIS L, JENKINS A. Telemedicine and ocular health in diabetes mellitus[J]. Clin Exp Optom, 2012, 95(3): 311-327. doi: 10.1111/j.1444-0938.2012.00746.x
[10]	李彩宏, 沈犁. 基于移动医疗的个案管理模式对2型糖尿病患者自我管理及血糖控制的干预效果评价[J]. 中国糖尿病杂志, 2018, 26(11): 914-918. doi: 10.3969/j.issn.1006-6187.2018.11.008
[11]	张树光, 李玉, 严杰, 等. 手机App对糖尿病患者自我管理行为水平影响的Meta分析[J]. 中国护理管理, 2017, 17(8): 1106-1111. doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2017.08.023
[12]	石珍, 韩扬扬. 泰安市社区居民使用糖尿病护理APP意愿的现况调查[J]. 当代护士(中旬刊), 2018, 25(4): 116-117. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DDHS201804055.htm
[13]	吴延莉, 夏云婷, 李剑虹, 等. 北京市朝阳区糖尿病患者糖尿病管理APP使用现状及影响因素研究[J]. 中国慢性病预防与控制, 2019, 27(5): 331-335. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZMXB201905002.htm
[14]	王文静, 洪静芳, 张甜, 等. 慢性病患者对移动健康管理接受现状的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2017, 52(10): 1265-1268. doi: 10.3761/j.issn.0254-1769.2017.10.023
[15]	SUN L, JIAO C, WANG Y, et al. A survey on the willingness to use physical activity smartphone applications (Apps) in patients with chronic diseases[J]. Stud Health Technol Inform, 2016, 225: 1032-1033. http://europepmc.org/abstract/MED/27332468
[16]	GORDON N P, HORNBROOK M C. Differences in access to and preferences for using patient portals and other ehealth technologies based on race, ethnicity, and age: a database and survey study of seniors in a large health plan[J]. J Med Internet Res, 2016, 18(3): e50. doi: 10.2196/jmir.5105
[17]	王雨轩, 康赵颖, 周文娟, 等. "互联网+"形势下移动针灸医疗平台接受度调查和分析[J]. 医学信息学, 2018, 39(11): 57-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YXQB201811014.htm
[18]	刘仲华, 杨丽, 石建新. 社区糖尿病患者对"互联网+"健康管理参与意向影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(5): 710-712. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW202005013.htm
[19]	DENG Z, HONG Z, REN C, et al. What Predicts Patients' Adoption Intention Toward mHealth Services in China: Empirical Study[J]. JMIR Mhealth Uhealth, 2018, 6(8): e172. doi: 10.2196/mhealth.9316
[20]	HOQUE MR, BAO Y, SORWAR G. Investigating factors influencing the adoption of e-Health in developing countries: A patient's perspective[J]. Inform Health Soc Care, 2017, 42(1): 1-17. doi: 10.3109/17538157.2015.1075541