Analysis on influential factors of inpatient care for the elderly in a residential area in Minhang District, Shanghai based on Andersen' s healthy behavioral model
-
摘要:
目的 基于对上海闵行居民区老年人长期照护需求的调查，聚焦住院照护，探究老年人选择住院照护的影响因素，为建立基于需求导向的老年人住院照护服务模式提供借鉴。 方法 基于老年人长期照护需求调查问卷，通过安德森模型建立住院照护理论分析框架，将特征因素集、促进因素集和需要因素集通过层层递进逐步纳入的方式，拟合并分析了3个不同的logistic回归模型，从而探索住院照护选择影响因素。 结果 (1) logistic模型拟合优度：模型3>模型1>模型2；(2)综合3个模型，发现“性别”(Waldχ2=7.025，P=0.007，OR=0.244)、“医保类型”(Waldχ2=4.516，P=0.034，OR=0.677)、“是否癌症末期”(Waldχ2=4.918，P=0.027，OR=0.274)、“视力失能”(Waldχ2=4.687，P=0.030，OR=1.890)等是住院照护的显著影响因素。 结论 上海老年人住院照护无须过度考量收入、居住条件等经济促进因素，癌症终末期和视觉失能等细分健康需要应予以区分和关注。 Abstract:Objective By summarizing the investigation of the long-term care needs of the elderly in a residential area of Minhang, Shanghai, this paper aims to explore the influencing factors of the elderly ' s choice of inpatient care by selecting a scientific analysis framework and analysis method, so as to provide reference for the establishment of a demand-based inpatient care service model. Methods Based on the elderly long-term care needs questionnaire, this paper established inpatient care theoretical analysis framework with Andersen ' s Behavioral Model. And then, three different logistic regression model was proposed to analysis the characteristics set, promoting factor set and needs set step by step into those logit model, so as to explore the factors affecting inpatient care. Results (1) Logistic model goodness of fit: Model 3 > model 1 > model 2. (2) The gender (Waldχ2=7.025, P=0.007, OR=0.244), type of health insurance (Waldχ2=4.516, P=0.034, OR=0.677), end-stage cancer (Waldχ2=4.918, P=0.027, OR=0.274), and visual impairment and vision level (Waldχ2=4.687, P=0.030, OR=1.890) were significant influencing factors for inpatient care by combining the three logistic models. Conclusion In terms of inpatient care for the elderly in Shanghai, we don ' t have to overthink the economic promotion factors such as income housing condition. The segmentation health needs such as end-stage cancer and visual disability should be emphasized heavily. -
表 1 基于安德森健康行为模型的住院照护影响因素列表
Table 1. List of factors influencing inpatient care based on Andersen' s Behavioral Model
维度 变量名称 赋值方法 特征因素 性别 男=1；女=2 年龄 以实际值赋值 文化程度 文盲=(0，0，0，0)；小学=(0，0，0，1)；初中=(0，0，1，0)；高中=(0，1，0，0)；大学及以上=(1，0，0，0) 促进因素 是否本地居民 本地居民=1；外地居民=2 户籍类型 城镇=(1，0)；农村=(0，1)；其他=(0，0) 收入水平 低保=(1，0)；低收入=(0，1)；非低保且和非低收入=(0，0) 最主要经济来源 退休金=(1，0，0)；子女补贴=(0，1，0)；亲友资助=(0，0，1)；其他补贴=(0，0，0) 医保类别 城保=(1，0，0，0，0)；居/镇保=(0，1，0，0，0)；新农合=(0，0，1，0，0)；商业保险=(0，0，0，1，0)；公费医疗=(0，0，0，0，1)；其他=(0，0，0，0，0) 非独居情况 是否有配偶同住 否=0；是=1 是否有子女同住 否=0；是=1 是否有孙辈同住 否=0；是=1 是否有保姆同住 否=0；是=1 可依赖亲属居住情况 同一街道=(1，0，0，0，0)；同一区县=(0，1，0，0，0)；同一城市=(0，0，1，0，0)；外省市=(0，0，0，1，0)；境外=(0，0，0，0，1)；没有亲属=(0，0，0，0，0) 住所情况 居住楼层 以实际值赋值 是否电梯 有=1；无=2 是否室内台阶 有=1；无=2 是否室外扶手 有=1；无=2 需要因素 患特定慢性病 是否脑梗死 否=0；是=1 是否晚期肿瘤 否=0；是=1 是否冠心病 否=0；是=1 失语及语言习惯 不能言语=(0，0，0)；普通话=(1，0，0)；上海话=(0，1，0)；其他方言=(0，0，1) 基本生活判断力(吃饭、穿衣、活动、睡觉等) 判断能力较好，判断安全、合理=1；判断能力尚可，日常生活判断基本正常=2；判断能力一般，日常判断有时需要提示=3；判断能力较差，日常判断经常出现失误=4；判断能力极差或丧失等=5 失明状态 视力基本正常=1；视力有障碍，在一定程度上影响日常生活=2；视力有障碍，严重影响日常生活=3；有光感，在1 m以内能够辨认手的形状=4；双目失明，无光感等=5 丧失自身信息/意愿表达能力 能够被一般人理解=1；仅能够被家属或者身边的照护人员理解=2；即使家属或者身边的照护人员也难以理解=3；即使家属或者身边的照护人员也不能够理解=4；因为意识障碍等，不能够传达意愿/信息=5 丧失他人信息/意愿理解能力 能够理解一般大众所表达的意愿/信息=1；通过家属或者身边的照护人员的帮助，能够理解一般大众所表达的意愿/信息=2；即使是家属或者身边的照护人员所表达的意愿/信息也很难被理解=3；即使是家属或者身边的照护人员所表达的意愿/信息也不能够被理解=4；因为意识障碍等，接受不到意愿/信息=5 
下载: 导出CSV
表 2 住院照护影响因素研究的变量特征(n=161)
Table 2. Variable characteristics of the study of influencing factors in inpatient care (n=161)
变量 类别 人数(%) 变量 类别 人数(%) 照护类型 非住院照护 59(36.6) 是否保姆同住 否 61(37.9) 住院照护 102(63.4) 是 100(62.1) 性别 男性 61(37.9) 亲属远近 同一街道 74(46.0) 女性 100(62.1) 同一区县 72(44.7) 文化水平 文盲 36(22.4) 同一城市 14(8.7) 小学 92(57.1) 外省市 1(0.6) 初中 15(9.3) 境外 0 高中 15(9.3) 没有亲属 0 大学及以上 3(1.9) 是否冠心病 非冠心病 125(77.6) 户籍情况 城镇 121(75.2) 冠心病 36(22.4) 农村 37(23.0) 是否脑梗死 非脑梗死 100(62.1) 其他 3(1.9) 脑梗死 61(37.9) 是否本地居民 否 9(5.6) 是否晚期肿瘤 非晚期肿瘤 137(85.1) 是 152(94.4) 晚期肿瘤 24(14.9) 收入水平 低保 0 失语及语言习惯 不能使用语言 70(43.5) 低收入 1(0.6) 普通话 16(9.9) 非低保低收入 160(99.4) 上海话 68(42.2) 主要经济来源 退休金 136(84.5) 其他 7(4.3) 子女补贴 3(1.9) 基本生活判断力 判断能力较好 43(26.7) 亲友资助 0 判断能力尚可 21(13.0) 其他补贴 22(13.7) 判断能力一般 13(8.1) 医保类型 城保 103(64.0) 判断能力较差 23(14.3) 居保、镇保 30(18.6) 判断能力极差或丧失 61(37.9) 新农合 0 失明状态 视力基本正常 83(51.6) 商业保险 0 障碍，有限影响生活 45(28.0) 公费医疗(干部保健等) 0 障碍，严重影响生活 14(8.7) 其他 28(17.4) 有光感，在1 m以内能够辨认手的形状 14(8.7) 居所电梯 无 2(1.2) 双目失明，无光感 5(3.1) 有 159(98.8) 表达能力 能够被一般人理解 61(37.9) 居所台阶 无 157(97.5) 仅能够被家属或者身边的照护人员理解 36(22.4) 有 4(2.5) 即使家属或者身边的照护人员也难以理解 16(9.9) 居所扶手 无 13(8.1) 即使家属或者身边的照护人员也不能够理解 17(10.6) 有 148(91.9) 因为意识障碍等，不能够传达意愿/信息 31(19.3) 是否配偶同住 否 156(96.9) 理解能力 能够理解一般大众所表达的意愿/信息 67(41.6) 是 5(3.1) 通过家属或者身边的照护人员的帮助，能够理解一般大众所表达的意愿/信息 33(20.5) 是否子女同住 否 155(96.3) 即使是家属或者身边的照护人员所表达的意愿/信息也很难被理解 14(8.7) 是 6(3.7) 即使是家属或者身边的照护人员所表达的意愿/信息也不能够被理解 19(11.8) 是否孙辈同住 否 160(99.4) 因为意识障碍等，接受不到意愿/信息 28(17.4) 是 1(0.6)
下载: 导出CSV
表 3 Logistic回归模型1拟合结果
Table 3. Results of logistic regression model 1 fitting
变量 B SE Waldχ2 P值 OR值 95% CI 性别 -1.258 0.416 9.125 0.003 0.284 0.126~0.643 年龄 -0.024 0.025 0.926 0.336 0.977 0.931~1.025 文化程度 -0.156 0.225 0.482 0.488 0.855 0.550~1.330 注：模型1总体拟合优度检验(H-L Test)，χ2=5.239，P=0.732。
下载: 导出CSV
表 4 Logistic回归模型2拟合结果
Table 4. Results of logistic regression model 2 fitting
变量 B SE Waldχ2 P值 OR值 95% CI 性别 -1.363 0.467 8.511 0.004 0.256 0.102~0.639 年龄 -0.025 0.029 0.731 0.393 0.976 0.922~1.032 文化程度 -0.206 0.260 0.629 0.428 0.814 0.489~1.354 户籍类型 0.721 0.611 1.393 0.238 2.057 0.621~6.813 最主要经济来源 0.019 0.254 0.006 0.939 1.020 0.620~1.677 医保类别 -0.345 0.157 4.807 0.028 0.708 0.521~0.964 是否有配偶同住 0.327 1.232 0.070 0.791 1.386 0.124~15.514 是否有子女同住 1.034 1.467 0.497 0.481 2.812 0.159~49.850 是否有保姆同住 0.529 0.420 1.590 0.207 1.697 0.746~3.863 可依赖亲属居住情况 0.027 0.318 0.007 0.933 1.027 0.551~1.913 居住楼层 -0.453 1.992 0.052 0.820 0.636 0.013~31.541 是否电梯 -0.765 1.800 0.181 0.671 0.465 0.014~15.857 是否室内台阶 0.449 1.309 0.118 0.731 1.567 0.121~20.374 是否室外扶手 -0.653 0.736 0.788 0.375 0.521 0.123~2.200 注：模型2总体拟合优度检验(H-L Test)，χ2=7.007，P=0.536。
下载: 导出CSV
表 5 Logistic回归模型3拟合结果
Table 5. Results of logistic regression model 3 fitting
变量 B SE Waldχ2 P值 OR值 95% CI 变量 B SE Waldχ2 P值 OR值 95% CI 性别 -1.411 0.526 7.205 0.007 0.244 0.087~0.683 是否电梯 -2.009 2.064 0.947 0.330 0.134 0.002~7.664 年龄 -0.039 0.034 1.345 0.246 0.962 0.900~1.027 是否室内台阶 0.956 1.370 0.486 0.486 2.601 0.177~38.147 文化程度 -0.246 0.318 0.599 0.439 0.782 0.419~1.458 是否室外扶手 -1.191 0.900 1.753 0.186 0.304 0.052~1.772 户籍类型 1.402 0.719 3.797 0.051 4.062 0.992~16.639 是否脑梗死 -0.868 0.669 1.682 0.195 0.420 0.113~1.558 最主要经济来源 0.057 0.290 0.038 0.845 1.058 0.600~1.866 是否晚期肿瘤 -1.296 0.585 4.918 0.027 0.274 0.087~0.860 医保类别 -0.406 0.191 4.516 0.034 0.667 0.459~0.969 是否冠心病 -0.488 0.919 0.282 0.595 0.614 0.101~3.717 是否有配偶同住 -0.212 1.409 0.023 0.880 0.809 0.051~12.804 失语及语言习惯 -0.384 0.281 1.871 0.171 0.681 0.393~1.181 是否有子女同住 1.219 1.731 0.496 0.481 3.383 0.114~100.570 基本生活判断力 -0.309 0.211 2.145 0.143 0.734 0.486~1.110 是否有保姆同住 0.719 0.479 2.256 0.133 2.053 0.803~5.247 失明状态 0.636 0.294 4.687 0.030 1.890 1.062~3.361 可依赖亲属居住情况 0.060 0.358 0.028 0.867 1.062 0.526~2.144 丧失自身信息/意愿表达能力 0.448 0.611 0.537 0.464 1.565 0.472~5.183 居住楼层 -2.318 2.258 1.054 0.305 0.098 0.001~8.232 丧失他人信息/意愿理解能力 -0.741 0.590 1.576 0.209 0.477 0.150~1.516 注：模型3总体拟合优度检验(H-L Test)，χ2=4.310，P=0.828。
下载: 导出CSV
-
[1] 戴卫东. 老年长期护理需求及其影响因素分析: 基于苏皖两省调查的比较研究[J]. 人口研究, 2011, 35(4): 86-94. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201104007.htmDAI W D. Elderly Demands for Long-Term Care and Its Influencing Factors: Based on the Survey of Anhui and Jiangsu[J]. Population Research, 2011, 35(4): 86-94. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201104007.htm [2] 裴晓梅. 老年长期照护导论[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2010.PEI X M. Introduction to long-term care for the elderly[M]. Beijing: Social Sciences Academic Press, 2010. [3] 陈江芸. 健康老龄化背景下医养结合模式及老年人健康保障研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2019.CHEN J Y. Study on the combination of medical care and elderly people's health security under the background of healthy aging[D]. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2019. [4] 王浦劬, 雷雨若, 吕普生. 超越多重博弈的医养结合机制建构论析: 我国医养结合型养老模式的困境与出路[J]. 国家行政学院学报, 2018(2): 40-51, 135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LJXZ201802009.htmWANG P Q, LEI Y R, LYU P S. Separation, Bureaucracy and Multiple Interactions and conflicts: Challenges to Integrated Aged Care Model in China[J]. Journal of Chinese Academy of Governance, 2018(2): 40-51, 135. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LJXZ201802009.htm [5] 李香. 社会资本视角下医养结合机构TOT项目发展策略研究[D]. 广州: 南方医科大学, 2019.LI X. Research on the development strategy of TOT project in medical and nursing institutions from the perspective of social capital[D]. Guangzhou: Southern Medical University, 2019. [6] 胡秀英, 白春兰, 徐小凤, 等. 急速老龄化进程下中国老年人全程健康照护模式探讨[J]. 中国护理管理, 2018, 18(5): 590-596. doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2018.05.004HU X Y, BAI C L, XU X F, et al. Investigation on the full range of health care model for older people under the rapid aging process[J]. Chinese Nursing Management, 2018, 18(5): 590-596. doi: 10.3969/j.issn.1672-1756.2018.05.004 [7] BASS D M, NOELKER L S. The influence of family caregivers on elder ' s use of in-home services: an expanded conceptual framework[J]. J Health Soc Behav, 1987, 28(2): 184-196. doi: 10.2307/2137131 [8] WOLINSKY F D, JOHNSON R J. The use of health services by older adults[J]. J Gerontol, 1991, 46(6): 345-357. doi: 10.1093/geronj/46.6.S345 [9] LEMMING M R, CALSYN R J. Utility of the behavioral model in predicting service utilization by individuals suffering from severe mental illness and homelessness[J]. Community Ment Health J, 2004, 40(4): 347-364. doi: 10.1023/B:COMH.0000035229.20557.5c [10] 李月娥, 卢珊. 医疗卫生领域安德森模型的发展、应用及启示[J]. 中国卫生政策研究, 2017, 10(11): 77-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWZ201711013.htmLI Y E, LU S. The development, application and implications of the Anderson Model in the field of healthcare[J]. Chinese Journal of Health Policy, 2017, 10(11): 77-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWZ201711013.htm [11] 彭希哲, 宋靓珺, 黄剑焜. 中国失能老人长期照护服务使用的影响因素分析: 基于安德森健康行为模型的实证研究[J]. 人口研究, 2017, 41(4): 46-59. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201704005.htmPENG X Z, SONG L J, HUANG J K. Determinants of Long-Term Care Services among Disabled Older Adults in China: A Quantitative Study based on Andersen's Behavioral Model[J]. Population Research, 2017, 41(4): 46-59. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201704005.htm [12] 周雪阳. 基于安德森模型的杭州市中年人养老模式选择意向研究[D]. 杭州: 杭州师范大学, 2019.ZHOU X Y. Research on the choice intention of elderly care model for middle-aged people in Hangzhou based on Anderson model[D]. Hangzhou: Hangzhou Normal University, 2019. [13] 上海市人民政府发展研究中心. 第十届上海市决策咨询研究成果奖——建设上海市老年照护统一需求评估体系研究[EB/OL]. (2016-07-11)[2021-03-20]. http://www.fzzx.sh.gov.cn/10_edj/20160711/0053-7889.html .Development Research Center of Shanghai Municipal People's Government. The 10th Shanghai Decision Consulting Research Achievement Award——Research on the Construction of a unified elderly care Needs Assessment system in Shanghai[EB/OL]. (2016-07-11)[2021-03-20].http://www.fzzx.sh.gov.cn/10_edj/20160711/0053-7889.html .[14] 陈娜, 邓敏. 基于Anderson模型的我国失能老人机构养老意愿及影响因素分析[J]. 中国卫生统计, 2021, 38(1): 96-99. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWT202101025.htmCHEN N, DENG M. Analysis of institutional care willingness and influencing factors of disabled elderly based on Anderson model[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2021, 38(1): 96-99. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGWT202101025.htm [15] SEON H K, SUMⅡ H, SAWADA Y. A study of the regional disparity in the supply of long-term care services in South Korea[J]. INT J SOC WELF, 2011, 25: 131-144. [16] 黄景旺. 上海互联网+养老产业发展研究[D]. 上海: 上海工程技术大学, 2017.HUANG J W. Research on the development of Internet + Elderly care Industry in Shanghai[D]. Shanghai: Shanghai University of Engineering Technology, 2017. [17] 刘欢, 胡天天. 多维度失能测度指标体系构建及失能分级研究[J]. 人口与经济, 2021(1): 82-98. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKJJ202101006.htmLIU H, HU T T. Construction of Multi-dimensional Disability Measurement Index System and Disability Classification[J]. Population & Economics, 2021(1): 82-98. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKJJ202101006.htm -
点击查看大图
表(5)
计量
- 文章访问数: 114
- HTML全文浏览量: 49
- PDF下载量: 2
- 被引次数: 0
