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基于三维分析框架的我国全科医生培养政策量化研究

祁丽 吴爽 柏海蓉 孙瑜

祁丽, 吴爽, 柏海蓉, 孙瑜. 基于三维分析框架的我国全科医生培养政策量化研究[J]. 中华全科医学, 2023, 21(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003231
引用本文: 祁丽, 吴爽, 柏海蓉, 孙瑜. 基于三维分析框架的我国全科医生培养政策量化研究[J]. 中华全科医学, 2023, 21(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003231
QI Li, WU Shuang, BAI Hairong, SUN Yu. Quantitative research on general practitioner policies in China based on a three-dimensional analysis framework on a three-dimensional analysis framework[J]. Chinese Journal of General Practice, 2023, 21(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003231
Citation: QI Li, WU Shuang, BAI Hairong, SUN Yu. Quantitative research on general practitioner policies in China based on a three-dimensional analysis framework on a three-dimensional analysis framework[J]. Chinese Journal of General Practice, 2023, 21(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003231

基于三维分析框架的我国全科医生培养政策量化研究

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003231
基金项目: 

河北省社会科学基金项目 HB22SH004

详细信息
    通讯作者:

    吴爽,E-mail:wushuang198555@126.com

  • 中图分类号: R192.3  R499

Quantitative research on general practitioner policies in China based on a three-dimensional analysis framework on a three-dimensional analysis framework

  • 摘要:   目的   对我国全科医生培养政策文本进行分析,探讨全科医生培养政策存在的问题,为全科医生培养政策的完善提供借鉴和参考。   方法   在国务院及相关部委和机构网站上检索与全科医生培养有关的政策文件,并以政策工具视角对政策文本进行摘录和编码,基于政策工具-培养体系-政策效力的三维分析框架,运用内容分析法、PMC指数模型等研究方法,对检索出的35份全科医生培养政策进行分析。   结果   对35份政策文本进行编码后,共得到165个政策编码。165个政策编码中权威型、激励型、象征与劝诫型、能力建设型、系统变革型工具分别占比41.82%(69/165)、6.67%(11/165)、7.27%(12/165)、25.45%(42/165)、18.79%(31/165)。Y维度127条政策编码中,政策工具在院校教育、毕业后教育、继续教育3个阶段中使用占比分别为21.26%(27/127)、41.73%(53/127)、37.01%(47/127)。选取的4篇有代表性的全科医生培养政策PMC指数得分分别为7.401、6.201、7.334、6.001,PMC指数均值为6.734,依据PMC指数得分和政策等级,政策效力P1>P3>P2>P4,P1和P3政策效力等级为优秀,P2和P4等级为良好。   结论   各政策工具使用不均衡,且在3个培养阶段中的使用存在较大差异,全科医生政策效力总体处于良好水平,但存在薄弱环节。建议合理使用政策工具,加强各政策工具使用的均衡性;同时促进政策工具和培养体系的整合,提升二者协调度;提升全科医生政策的时效性、科学性和有效性。

     

  • 图  1  全科医生培养政策三维分析框架图

    Figure  1.  Three-dimensional analysis frameworkof general practitioner training policy

    图  2  政策P1、P4的戴布拉图

    Figure  2.  Radar chart of policies P1, P4

    图  3  4项全科医生培养政策的PMC曲面图

    Figure  3.  PMC surface diagram of 4 general practitioner training policy

    表  1  全科医生培养政策文件

    Table  1.   General practitioner training policy document

    序号 政策名称
    1 关于印发深化医药卫生体制改革2022年重点工作任务的通知
    2 关于印发“十四五”国民健康规划的通知
    ... ...
    35 关于印发医药卫生体制五项重点改革2010年度主要工作安排的通知
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    表  2  全科医生培养政策工具及具体内涵

    Table  2.   General practitioner training policy tools and descriptions

    工具类型 工具名称 具体内涵
    权威型 过程实施 扩大招生规模;完善全科住培制度;实施过程监管
    目标规划 全科医生培养制度基本建立,城乡每万名居民拥有2~3名合格的全科医生
    资质标准 取得全科医生规范化培养合格证书的要求
    法规管制 制定临床培养基地、实践基地的建设标准和管理办法
    激励型 物质激励 财政补贴;全科住院医师规范化培养期间不收取培训(学)费
    政策优惠 加大对毕业后医学教育的政策倾斜
    象征与劝诫型 价值导向 充分认识改革完善全科医生培养与使用激励机制的重要性
    鼓励号召 加强宣传引导,广泛宣传
    能力建设型 资金投入 加强经费保障,各级政府落实投入责任
    评估与监督 对全国各地的培训实施情况进行督导检查
    信息提供 由国务院卫生行政部门会同有关部门制定国家示范基地的建设方案
    师资建设 加强全科医学师资队伍建设
    基础设施建设 建设一批全科医学实践教学基地
    系统变革型 机制建设 加快构建以“5+3”为主体,以“3+2”为补充的临床医学人才培养体系
    制度完善 建立完善毕业后医学教育制度,健全在岗培训制度
    组织完善 建设全科医生培养实训网
    明确责任 结合地方实际情况,确保培训落实到位,确保培训质量
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    表  3  4份有代表性的全科医生培养政策

    Table  3.   Four representative general practitioner training policies

    政策编号 政策名称
    P1 关于改革完善全科医生培养与使用激励机制的意见
    P2 关于印发《全科医生规范化培养标准(试行)》的通知
    P3 关于建立全科医生制度的指导意见
    P4 关于印发《基层医疗卫生机构全科医生转岗培训大纲(试行)》的通知
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    表  4  政策PMC评价体系

    Table  4.   Policy PMC evaluation system

    一级变量 二级变量 来源或依据
    X1政策性质 X1-1预测 董纪昌等[10]
    X1-2建议
    X1-3指导
    X1-4支持
    X1-5监管
    X2政策评价 X2-1依据充分 董纪昌等[10]
    X2-2目标明确
    X2-3方案科学
    X2-4规划合理
    X3政策时效 X3-1长期(>10年) 于雪等[11]
    X3-2中期(5~10年)
    X3-3短期(<5年)
    X4政策内容 X4-1教育教学 文本挖掘
    X4-2技能培训
    X4-3激励机制
    X4-4队伍建设
    X4-5执业规范
    X5政策目标 X5-1提升服务能力 文本挖掘
    X5-2满足服务需求
    X5-3制度基本建立
    X5-4职业吸引力提高
    X6政策视角 X6-1宏观 赵思琦等[12]
    X6-2中观
    X6-3微观
    X7作用方式 X7-1强制性 高昕等[13]
    X7-2激励性
    X7-3服务性
    X8政策保障 X8-1政策法规 文本挖掘
    X8-2人才激励
    X8-3宣传教育
    X8-4试点示范项目
    X9政策功能 X9-1明确权责 文本挖掘
    X9-2规范引导
    X9-3监管考核
    X9-4统筹保障
    X9-5加速建设
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    表  5  全科医生培养政策工具使用情况

    Table  5.   Use of policy tools for general practitioner training

    工具类型 工具名称 小计 占比(%)
    权威型 过程实施 41 24.85
    目标规划 12 7.27
    资质标准 11 6.67
    法规管制 5 3.03
    合计 69 41.82
    激励型 物质激励 8 4.85
    政策优惠 3 1.82
    合计 11 6.67
    象征与劝诫型 价值导向 3 1.82
    鼓励号召 9 5.45
    合计 12 7.27
    能力建设型 资金投入 4 2.42
    评估与监督 8 4.85
    信息提供 4 2.42
    师资建设 10 6.06
    基础设施建设 16 9.70
    合计 42 25.45
    系统变革型 机制建设 7 4.24
    制度完善 17 10.30
    组织完善 3 1.82
    明确责任 4 2.42
    合计 31 18.79
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    表  6  全科医生培养政策Y维度政策工具使用情况(条)

    Table  6.   Use of policy tools in dimension Y of the general practitioner training policy (strip)

    项目 院校教育 毕业后教育 继续教育 合计
    权威型 9 28 26 63
    激励型 2 3 1 6
    象征与劝诫型 2 1 6 9
    能力建设型 6 13 7 26
    系统变革型 8 8 7 23
    合计 27 53 47 127
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    表  7  全科医生政策PMC指数

    Table  7.   General practitioner policy PMC index

    项目 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 PMC指数 政策等级
    P1 0.800 1.000 0.667 0.800 1.000 0.667 0.667 0.800 1.000 7.401 优秀
    P2 0.800 1.000 0.667 0.600 0.500 0.667 0.667 0.500 0.800 6.201 良好
    P3 0.800 1.000 1.000 1.000 0.800 0.667 0.667 0.800 0.600 7.334 优秀
    P4 0.600 1.000 0.667 0.600 0.500 0.667 0.667 0.500 0.800 6.001 良好
    平均值 0.750 1.000 0.750 0.750 0.700 0.667 0.667 0.650 0.800 6.734
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  • 收稿日期:  2023-09-01
  • 网络出版日期:  2024-01-13

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