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癌症幸存者营养素养测评量表的编制及信效度检验

夏娟 邵剑 朱文宇 孟欣雨 吕霖 怀逍展 余金明

夏娟, 邵剑, 朱文宇, 孟欣雨, 吕霖, 怀逍展, 余金明. 癌症幸存者营养素养测评量表的编制及信效度检验[J]. 中华全科医学, 2024, 22(12): 2124-2128. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003813
引用本文: 夏娟, 邵剑, 朱文宇, 孟欣雨, 吕霖, 怀逍展, 余金明. 癌症幸存者营养素养测评量表的编制及信效度检验[J]. 中华全科医学, 2024, 22(12): 2124-2128. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003813
XIA Juan, SHAO Jian, ZHU Wenyu, MENG Xinyu, LYU Lin, HUAI Xiaozhan, YU Jinming. Development and validation of nutrition literacy assessment scale for cancer survivors[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(12): 2124-2128. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003813
Citation: XIA Juan, SHAO Jian, ZHU Wenyu, MENG Xinyu, LYU Lin, HUAI Xiaozhan, YU Jinming. Development and validation of nutrition literacy assessment scale for cancer survivors[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(12): 2124-2128. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003813

癌症幸存者营养素养测评量表的编制及信效度检验

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003813
基金项目: 

国家自然科学基金项目 82103966

详细信息
    通讯作者:

    余金明,E-mail: jmy@fudan.edu.cn

  • 中图分类号: R730.7 R151.42

Development and validation of nutrition literacy assessment scale for cancer survivors

  • 摘要:   目的  膳食营养问题是影响我国癌症幸存者预后及生存质量的一个重要因素,目前的膳食评估方法因涉及内容繁多,在流行病学调查研究应用中存在诸多局限性,本研究拟编制适用于我国癌症幸存者的营养素养测评量表,为快速评估癌症幸存者存在的营养问题提供科学、适宜的工具。  方法  2022年1月—2023年3月,通过文献回顾、专家咨询、预调查等形成初始量表。2023年3—7月基于课题组前期建立的癌症幸存者队列,招募了3 857名癌症幸存者进行调查,采用多维项目反应理论模型对量表条目进行筛选,并对筛选条目的结构效度进行验证。  结果  基于各条目的区分度、难度、信息量、因子负荷等信息,筛选形成包括4个维度、21个条目的癌症幸存者营养素养量表。量表的总Cronbach's α系数为0.83,二阶验证性因子分析结果亦显示模型拟合较好(χ2/df=1.769,TLI=0.986,CFI=0.988,RMSEA=0.026)。营养素养水平与癌症幸存者的生命质量相关。  结论  构建的癌症幸存者营养素养量表具有较好的信效度,可用于评估癌症幸存者营养素养水平及相关研究。

     

  • 表  1  癌症幸存者营养素养初始条目池涵盖内容

    Table  1.   The initial item pool of nutrition literacy for cancer survivors

    条目内容 条目内容
    1.对营养膳食相关信息或科普讲座的关注程度 18.食物的准备和烹调方式与营养损失的关系
    2.查找、获取相关营养信息的困难程度 19.蔬菜水果每日推荐摄入量
    3.辨别网络、朋友、食品销售员等提供的营养保健信息真实性及科学性的困难程度 20.食盐的推荐摄入量
    4.从现有众多关于健康营养的信息中,选择适合自己健康需求的饮食搭配信息的困难程度 21.重度营养不良肿瘤患者蛋白质的推荐摄入量
    5.对膳食宝塔内容的熟悉程度 22.不同食用方式与营养健康的关系
    6.结合自身营养需要进行饮食搭配的能力 23.糖尿病患者的适宜食物选择
    7.对肿瘤营养治疗、肿瘤膳食等内容的熟悉度 24.食用油的主要营养物质
    8.对食品包装上营养成分表内容的理解程度 25.富含蛋白质的食物判断
    9.对营养与肿瘤治疗及预后康复关系的认知 26.富含同类营养素的食物替换
    10.对膳食补充剂的认知 27.食物分量大小估算能力
    11.对食物富含主要营养成分的判断能力 28.富含饱和脂肪酸的食物判断
    12.营养相关信息的分享能力 29.营养标签的识别和应用
    13.购买食品时对配料及营养成分表的关注程度 30.食品主要配料成分的判断
    14.关注营养搭配,调整饮食的行为能力 31.根据食品配料中提供的致敏原信息判断食用安全性
    15.对膳食脂肪的认知 32.根据营养成分表计算摄入指定克重食品后,能量摄入量
    16.主动咨询医生营养与健康相关问题的行为 33.根据营养成分表计算脂肪摄入量
    17.健康食品选择的行为 34.根据营养成分表计算蛋白质摄入量
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    表  2  保留条目质量及区分度和难度参数估计

    Table  2.   Estimation of discrimination, difficulty, and quality of selected items

    条目序号 截距 斜率估计 MDISC b 因子负荷 条目质量
    A1 A2 A3 A4 F1 F1 F3 F4
    1 -0.46 1.89 0.00 0.00 0.00 1.89 0.24 0.71 -0.07 0.07 0.07
    2 0.44 0.20 2.55 0.00 0.00 2.56 -0.17 0.01 0.82 0.01 0.06
    3 0.31 0.01 4.14 0.00 -0.31 4.15 -0.07 -0.04 0.93 0.02 -0.02
    4 0.59 0.44 4.17 0.14 -0.27 4.20 -0.14 0.04 0.91 0.06 -0.01
    5 -0.76 1.97 0.18 0.03 0.04 1.98 0.38 0.71 -0.01 0.08 0.09
    6 -0.10 2.32 0.34 -0.25 -0.17 2.36 0.04 0.80 0.05 -0.02 0.05
    7 -0.61 2.56 0.61 -0.31 -0.08 2.65 0.23 0.80 0.12 -0.03 0.09
    8 -0.28 2.37 0.70 -0.06 -0.04 2.47 0.11 0.75 0.16 0.05 0.08
    9 0.34 1.83 -0.06 0.31 -0.04 1.86 -0.18 0.67 -0.11 0.20 0.02
    11 -0.63 -0.04 1.33 -0.15 0.07 1.34 0.47 -0.05 0.61 -0.08 0.09
    12 -0.32 2.48 0.14 -0.01 -0.37 2.51 0.13 0.82 -0.01 0.08 -0.05
    13 0.02 2.72 0.49 0.08 -0.01 2.76 -0.01 0.79 0.06 0.10 0.08
    14 -0.13 2.31 0.33 0.03 0.00 2.33 0.06 0.76 0.03 0.08 0.08
    18 1.05 0.71 0.30 0.97 0.48 1.33 -0.79 0.12 0.02 0.49 0.15
    23 1.46 0.40 0.32 1.15 0.28 1.29 -1.13 -0.02 0.06 0.59 0.01
    24 -1.65 0.55 0.30 1.21 0.70 1.53 1.08 -0.01 0.00 0.56 0.21
    25 2.07 0.55 0.46 1.95 0.52 2.14 -0.97 -0.06 0.05 0.78 0.03
    26 1.98 0.43 0.22 1.70 0.39 1.81 -1.09 -0.07 -0.02 0.75 -0.01
    32 -2.50 0.35 0.21 0.13 1.18 1.26 1.99 -0.02 -0.03 0.01 0.59
    33 -2.59 0.85 0.58 0.30 2.52 2.74 0.95 0.00 -0.01 0.03 0.84
    34 -3.59 0.79 0.78 0.30 3.06 3.27 1.10 -0.06 0.02 0.01 0.89
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    表  3  量表条目验证性因子分析模型拟合指数汇总表

    Table  3.   Summary of the fit index of the confirmatory factor analysis model for the scale items

    模型 χ2 df χ2/df TLI CFI SRMR RMSEA(90% CI)
    一阶 311.675 182 1.713 0.987 0.989 0.048 0.025(0.020~0.029)
    二阶 325.424 184 1.769 0.986 0.988 0.051 0.026(0.021~0.030)
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  • 收稿日期:  2024-07-29
  • 网络出版日期:  2025-01-20

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