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基于物联网技术糖尿病管理模式效果分析

汪春燕 陆志瑛

汪春燕, 陆志瑛. 基于物联网技术糖尿病管理模式效果分析[J]. 中华全科医学, 2016, 14(4): 618-620. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.2016.04.035
引用本文: 汪春燕, 陆志瑛. 基于物联网技术糖尿病管理模式效果分析[J]. 中华全科医学, 2016, 14(4): 618-620. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.2016.04.035
WANG Chun-yan, LU Zhi-ying. Effectiveness analysis of community diabetes management based on the Internet of things technology[J]. Chinese Journal of General Practice, 2016, 14(4): 618-620. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.2016.04.035
Citation: WANG Chun-yan, LU Zhi-ying. Effectiveness analysis of community diabetes management based on the Internet of things technology[J]. Chinese Journal of General Practice, 2016, 14(4): 618-620. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.2016.04.035

基于物联网技术糖尿病管理模式效果分析

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.2016.04.035
基金项目: 

浙江省医药卫生科技计划项目(适宜技术)(2014ZHB004)

详细信息
    通讯作者:

    汪春燕,E-mail:619577787@qq.com

  • 中图分类号: R587.1

Effectiveness analysis of community diabetes management based on the Internet of things technology

  • 摘要: 目的 观察利用物联网技术对2型糖尿病患者进行社区健康管理的效果,探索社区糖尿病管理新模式,提高管理效率,提升治疗效果。 方法 选取已在本社区建立健康档案的2型糖尿病患者,将符合条件的120例患者纳入本次随访研究,按照随机数字表法分为干预组(采用基于物联网技术的糖尿病管理,n=60)和对照组(采用常规糖尿病管理,n=60)。分别于研究开始及研究6个月时进行随访。随访时测定2组患者血糖、血脂、腰围等指标;记录患者糖尿病防治相关知识、态度、行为,包括:糖尿病症状、血糖控制适宜值、吸烟等共11项回答,比较2组的差异。 结果 干预组患者空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白、三酰甘油、腰围、体质指数较对照组差异有统计学意义(P<0.05)。干预组患者在了解糖尿病症状、餐后血糖适宜值、糖尿病并发症、预防并发症措施的相关知识知晓率(98.33%、100.00%、95.00%、70.00%)高于对照组(58.33%、48.33%、25.00%、30.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。干预组在按医嘱坚持服药、控制饮食、定期检测血糖、规律锻炼的比例(100.00%、93.33%、95.00%、96.67%)较对照组(48.33%、50.00%、40.00%、30.00%)明显上升,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 基于物联网的糖尿病管理模式提高了患者对糖尿病的认知程度和自我管理能力,使代谢指标控制更加理想,是一种比较有效的糖尿病管理方法。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-07-25
  • 网络出版日期:  2022-08-06

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