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广州市家庭医生签约现状及影响因素研究

范阳东 江蕾 柳薇 吴丁娟

范阳东, 江蕾, 柳薇, 吴丁娟. 广州市家庭医生签约现状及影响因素研究[J]. 中华全科医学, 2021, 19(1): 80-82, 166. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001736
引用本文: 范阳东, 江蕾, 柳薇, 吴丁娟. 广州市家庭医生签约现状及影响因素研究[J]. 中华全科医学, 2021, 19(1): 80-82, 166. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001736
FAN Yang-dong, JIANG Lei, LIU Wei, WU Ding-juan. Status of family doctor contract signing in Guangzhou and its influencing factors[J]. Chinese Journal of General Practice, 2021, 19(1): 80-82, 166. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001736
Citation: FAN Yang-dong, JIANG Lei, LIU Wei, WU Ding-juan. Status of family doctor contract signing in Guangzhou and its influencing factors[J]. Chinese Journal of General Practice, 2021, 19(1): 80-82, 166. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001736

广州市家庭医生签约现状及影响因素研究

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001736
基金项目: 

国家社会科学基金重大项目 17ZDA080

广州市卫生健康科技项目 2020A031004

详细信息
    通讯作者:

    吴丁娟,E-mail: wdj@gzhmu.edu.cn

  • 中图分类号: R499

Status of family doctor contract signing in Guangzhou and its influencing factors

  • 摘要:   目的  通过了解广州市居民家庭医生签约服务的知晓和签约情况, 探讨其影响因素, 为提高知晓率和签约率提供决策依据。  方法  采用简单随机抽样的方法从广州市142个社区卫生服务中心中随机抽取16个, 于2019年11—12月在社区卫生服务中心附近随机拦截居民发放纸质问卷, 回收有效问卷600份。  结果   600个调查对象中, 男性224人(37.3%), 女性376人(62.7%); 18~30岁69人(11.5%), 31~40岁147人(24.5%), 41~50岁119人(19.8%), 51~60岁104人(17.3%), 60岁以上161人(26.9%); 患有慢性疾病的223人(37.2%), 没有患慢性疾病的377人(62.8%); 508人(84.7%)知晓家庭医生签约服务, 92人(15.3%)不知晓家庭医生签约服务; 354人(59.0%)签订家庭医生签约服务协议, 246人(41.0%)未签订; 知晓家庭签约医生服务的居民签约率为69.7%。不同性别、学历、职业的居民在家庭医生签约知晓率上的差异具有统计学意义(均P < 0.05), 不同学历、职业的居民在家庭医生签约率上的差异具有统计学意义(均P < 0.05)。Logistic回归分析表明高学历、患有慢性病、专业技术人员、行政管理人员签约家庭医生的概率更高。  结论   通过提升居民知晓率有望提高10.7%的家庭医生签约率, 可以针对男性、低学历、一般工人、企业员工、无业人员进行重点认知教育, 并且应更多关注低学历人群和无业人员的签约, 以此推进家庭医生签约的全覆盖。

     

  • 表  1  不同类型居民对家庭医生签约服务知晓情况[人(%)]

    特征 人数 知晓 不知晓 χ2 P
    性别 17.101 < 0.001
      男性 224 172(76.8) 52(23.2)
      女性 376 336(89.4) 40(10.6)
    年龄(岁) 5.314 0.257
      18~30 69 54(78.3) 15(21.7)
      31~40 147 125(85.0) 22(15.0)
      41~50 119 107(89.9) 12(10.1)
      51~60 104 89(85.6) 15(14.4)
      >60 161 133(82.6) 28(17.4)
    月收入(元) 10.488 0.063
       < 3 000 35 26(74.3) 9(25.7)
      3 000~3 999 66 50(75.8) 16(24.2)
      4 000~4 999 83 76(91.6) 7(8.4)
      5 000~7 999 89 76(85.4) 13(14.6)
      8 000~9 999 79 69(87.3) 10(12.7)
      >10 000 248 211(85.1) 37(14.9)
    学历 12.569 0.028
      小学及以下 58 41(70.7) 17(29.3)
      初中 96 80(83.3) 16(16.7)
      高中/中专 142 120(84.5) 22(15.5)
      大学专科 119 101(84.9) 18(15.1)
      大学本科 162 145(89.5) 17(10.5)
      研究生 23 21(91.3) 2(8.7)
    职业 17.282 0.008
      一般工人 123 98(79.7) 25(20.3)
      专业技术人员 112 102(91.1) 10(8.9)
      行政管理人员 74 67(90.5) 7(9.5)
      私企员工 61 48(78.7) 13(21.3)
      离退休人员 174 151(86.8) 23(13.2)
      无业人员 19 12(63.2) 7(36.8)
      其他 37 30(81.1) 7(18.9)
    患慢性病 0.967 0.326
      否 377 315(83.6) 62(16.4)
      是 223 193(86.5) 30(13.5)
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    表  2  不同类型居民对家庭医生签约服务的签约情况[人(%)]

    特征 人数 签约 未签约 χ2 P
    年龄(岁) 4.919 0.296
      18~30 69 44(63.8) 25(36.2)
      31~40 147 89(60.5) 58(39.5)
      41~50 119 77(64.7) 42(35.3)
      51~60 104 58(55.8) 46(44.2)
      >60 161 86(53.4) 75(46.6)
    月收入(元) 8.045 0.154
       < 3 000 35 14(40.0) 21(60.0)
      3 000~3 999 66 37(56.1) 29(43.9)
      4 000~4 999 83 52(62.7) 31(37.3)
      5 000~7 999 89 57(64.0) 32(36.0)
      8 000~9 999 79 51(64.6) 28(35.4)
      >10 000 248 143(57.7) 105(42.3)
    学历 19.667 0.001
      小学及以下 58 26(44.8) 32(55.2)
      初中 96 47(49.0) 49(51.0)
      高中/中专 142 83(58.5) 59(41.5)
      大学专科 119 75(63.0) 44(37.0)
      大学本科 162 113(69.8) 49(30.2)
      研究生 23 10(43.5) 13(56.5)
    职业 19.647 0.003
      一般工人 123 68(55.3) 55(44.7)
      专业技术人员 112 85(75.9) 27(24.1)
      行政管理人员 74 43(58.1) 31(41.9)
      私企员工 61 35(57.4) 26(42.6)
      离退休人员 174 94(54.0) 80(46.0)
      无业人员 19 7(36.8) 12(63.2)
      其他 37 22(59.5) 15(40.5)
    患慢性病 0.579 0.447
      否 377 218(57.8) 159(42.2)
      是 223 136(61.0) 87(39.0)
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    表  3  多因素非条件logistic回归分析赋值

    变量 赋值
    年龄 实际年龄
    月收入 实际收入
    学历 哑变量1:初中为1, 否则为0;哑变量2:高中/中专为1, 否则为0;哑变量3:大学专科为1, 否则为0;哑变量4:大学本科为1, 否则为0;哑变量5:研究生及以上为1, 否则为0
    职业 哑变量1:专业技术人员为1, 否则为0;哑变量2:行政管理人员为1, 否则为0;哑变量3:私企员工为1, 否则为0;哑变量4:离退休人员为1, 否则为0;哑变量5:无业人员为1, 否则为0;哑变量6:其他为1, 否则为0
    患慢性病情况 否=0, 是=1
    下载: 导出CSV

    表  4  家庭医生签约的多因素非条件logistic回归分析

    影响因素 B SE Wald χ2 P OR 95% CI
    学历
      初中 0.233 0.340 0.470 0.493 1.263 0.648~2.461
      高中/中专 0.627 0.328 3.652 0.056 1.872 0.984~3.56
      大学专科 0.756 0.355 4.522 0.033 2.129 1.061~4.272
      大学本科 0.989 0.365 7.326 0.007 2.688 1.314~5.499
      研究生及以上 -0.236 0.567 0.173 0.678 0.790 0.260~2.400
    职业
      专业技术人员 0.841 0.319 6.961 0.008 2.318 1.241~4.329
      行政管理人员 0.033 0.333 0.010 0.922 1.033 0.538~1.985
      私企员工 -0.028 0.322 0.008 0.930 0.972 0.517~1.827
      离退休人员 -0.061 0.256 0.056 0.813 0.941 0.570~1.555
      无业人员 -0.729 0.516 1.998 0.158 0.483 0.176~1.326
      其他 0.196 0.393 0.248 0.619 1.216 0.563~2.627
    患慢性病
      是 0.468 0.203 5.308 0.021 1.597 1.072~2.379
    常量 -0.505 0.345 2.141 0.143 0.604
    注: 学历均与小学及以下比较; 职业均与一般工人比较。
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2020-06-21
  • 网络出版日期:  2022-02-19

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