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代际经济支持对农村老年人失能风险的影响分析

陈四维 霍欣然 张柠

陈四维, 霍欣然, 张柠. 代际经济支持对农村老年人失能风险的影响分析[J]. 中华全科医学, 2024, 22(8): 1279-1282. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003616
引用本文: 陈四维, 霍欣然, 张柠. 代际经济支持对农村老年人失能风险的影响分析[J]. 中华全科医学, 2024, 22(8): 1279-1282. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003616
CHEN Siwei, HUO Xinran, ZHANG Ning. Analysis of the impact of intergenerational economic support on disability risk among rural elderly in China[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(8): 1279-1282. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003616
Citation: CHEN Siwei, HUO Xinran, ZHANG Ning. Analysis of the impact of intergenerational economic support on disability risk among rural elderly in China[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(8): 1279-1282. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003616

代际经济支持对农村老年人失能风险的影响分析

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003616
基金项目: 

国家自然科学基金项目 72074159

北京市社科基金项目 22SRB008

详细信息
    通讯作者:

    张柠,E-mail:cufestat@163.com

  • 中图分类号: R592 R-052

Analysis of the impact of intergenerational economic support on disability risk among rural elderly in China

  • 摘要:   目的  研究代际经济支持及其相关因素对农村老年人失能风险的影响,为提高农村老年人健康水平提供决策参考依据。  方法  使用中国健康与养老追踪调查数据库发布的2018年调查数据, 以常住地为农村、至少有一个子女的60岁以上老年人为研究样本,采用工具变量法,构建两阶段回归模型,分析老年人失能的影响因素。  结果  失能老年人人口数量为1 384人,占比27.53%,失能人口在不同性别、年龄和慢性病状况人群中的分布差异均有统计学意义(P < 0.01);代际经济支持与老年人失能风险降低相关(β=-0.111,P < 0.01);交互效应分析显示:男性、年龄大、患有慢性病的老年人获得的经济支持对降低失能风险的作用均减弱(P < 0.01);异质性分析结果显示,是否饮酒和是否有医保对老年人失能的影响仅在男性老年人群体中差异均有统计学意义(P < 0.05);是否吸烟仅在高龄老年人群体中差异有统计学意义(P < 0.05),年龄、是否和子女同住、子女数量和收入仅在低龄老年人群体中差异有统计学意义(P < 0.05);是否参加医保仅在患慢性病老年人群体中差异有统计学意义(P < 0.05),是否吸烟和收入仅在无慢性病老年人群体中差异有统计学意义(P < 0.05)。  结论  政府宜逐步提升对农村老年人的经济支持水平,出台适宜措施,鼓励农村的子女向父母提供经济支持;进一步加强社区对农村老年人的健康宣教,强化慢性病防治工作,控制慢性病患病率。

     

  • 表  1  被调查老年人失能状况[例(%)]

    Table  1.   Disability status of the surveyed elderly

    项目 失能(n=1 384) 未失能(n=3 644) χ2 P
    性别 109.845 < 0.001
      男性 539(21.05) 2 022(78.95)
      女性 845(34.25) 1 622(65.75)
    年龄 104.582 < 0.001
      60~74岁 915(23.92) 2 911(76.08)
      75岁及以上 469(39.02) 733(60.98)
    患有慢性病 124.085 < 0.001
      是 836(34.88) 1 561(65.12)
      否 548(20.83) 2 083(79.17)
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    表  2  老年人失能影响因素的两阶段回归分析结果

    Table  2.   Two-stage regression analysis results on factors affecting disability in the elderly

    变量 第一阶段 第二阶段
    系数 P SE 系数 P SE
    子女平均教育年限 0.138 < 0.001 0.014
    是否有儿子(否=0) 0.833 < 0.001 0.151
    是否有女儿(否=0) 1.233 < 0.001 0.115
    经济支持 -0.111 < 0.001 0.031
    性别(女性=0) -0.057 0.583 0.104 -0.230 < 0.001 0.050
    年龄 0.006 0.388 0.007 0.021 < 0.001 0.003
    户口(非农户=0) 0.262 0.071 0.145 -0.038 0.601 0.072
    教育程度 0.007 0.586 0.013 -0.009 0.153 0.006
    婚姻(非在婚=0) 0.257 0.007 0.095 -0.044 0.344 0.047
    与子女同住(否=0) -1.172 < 0.001 0.083 -0.095 0.087 0.055
    子女数 0.280 < 0.001 0.029 0.060 < 0.001 0.016
    慢性病种类数 -0.001 0.989 0.037 0.186 < 0.001 0.018
    15岁前身体状况(不佳=0) -0.188 0.029 0.086 -0.075 0.071 0.042
    吸烟(否=0) -0.272 0.007 0.101 -0.083 0.104 0.051
    饮酒(否=0) 0.114 0.225 0.094 -0.060 0.202 0.047
    收入 0.000 0.026 0.000 0.000 0.003 0.000
    医疗保障(无=0) 0.442 0.034 0.208 -0.190 0.052 0.098
    社会活动(未参与=0) 0.438 < 0.001 0.080 -0.020 0.626 0.042
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    表  3  老年人失能影响因素的交互效应分析结果

    Table  3.   Interaction effect analysis results on factors affecting disability in the elderly

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
    经济支持 -0.111a -0.240a -0.115a -0.169a -0.247a -0.298a -0.171a -0.302a
    性别*经济支持 / 0.235a / / 0.235a 0.232a / 0.231a
    年龄*经济支持 / / 0.034a / 0.037b / 0.034a 0.036a
    慢性病*经济支持 / / / 0.076a / 0.078a 0.075a 0.077a
    控制变量和常量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    样本量 5 028 5 028 5 028 5 028 5 028 5 028 5 028 5 028
    注:“*”表示两变量的交互项。aP < 0.01, bP < 0.05;“/”表示该变量在回归模型中未被包含。(1)~(8)代表模型。
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    表  4  老年人失能影响因素的异质性分析结果

    Table  4.   Heterogeneity analysis results on factors affecting disability in the elderly

    变量 性别分组 年龄分组 慢性病分组
    男性 女性 60~74岁 75岁及以上 患慢性病 无慢性病
    经济支持 -0.082 -0.123a -0.109a -0.133b -0.115a -0.096
    性别(女性=0) / / -0.227a -0.251b -0.229a -0.231a
    年龄 0.016a 0.026a 0.022a 0.014 0.017a 0.026a
    户口(非农户=0) -0.146 -0.021 -0.028 -0.036 -0.035 -0.092
    教育程度 -0.007 -0.010 -0.012 -0.002 -0.014 -0.005
    婚姻(非在婚=0) -0.027 -0.066 0.015 -0.173 -0.083 -0.009
    与子女同住(否=0) -0.031 -0.127 -0.141b 0.024 -0.102 -0.072
    子女数 0.047 0.047b 0.082a 0.023 0.082 0.030
    慢性病种类数 0.187a 0.196a 0.194a 0.155a 0.110a /
    15岁前身体状况(不佳=0) -0.068 -0.072 -0.061 -0.095 -0.094 -0.051
    吸烟(否=0) -0.111 0.016 -0.025 -0.237b -0.003 -0.153b
    饮酒(否=0) -0.131b 0.080 -0.099 0.075 -0.038 -0.080
    收入 -0.000 -0.000a -0.000b -0.000 -0.000 -0.000a
    医疗保障(无=0) -0.409b -0.085 -0.208 -0.155 -0.336b -0.091
    社会活动(未参与=0) -0.052 0.010 -0.000 -0.053 0.043 -0.105
    常数项 -0.797 -1.397a -0.163 -0.133b -0.503 1.518a
    注:aP < 0.01, bP < 0.05;“/”表示该变量未包含于回归模型中。
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  • 收稿日期:  2024-03-19
  • 网络出版日期:  2024-11-19

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