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我国全科医生资源配置公平性研究及预测分析

吴爽 孙瑜 祁丽 曹志辉

吴爽, 孙瑜, 祁丽, 曹志辉. 我国全科医生资源配置公平性研究及预测分析[J]. 中华全科医学, 2024, 22(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003740
引用本文: 吴爽, 孙瑜, 祁丽, 曹志辉. 我国全科医生资源配置公平性研究及预测分析[J]. 中华全科医学, 2024, 22(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003740
WU Shuang, SUN Yu, QI Li, CAO Zhihui. Research and predictive analysis on the fairness of resource allocation of general practitioners in China[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003740
Citation: WU Shuang, SUN Yu, QI Li, CAO Zhihui. Research and predictive analysis on the fairness of resource allocation of general practitioners in China[J]. Chinese Journal of General Practice, 2024, 22(11): 1813-1817. doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003740

我国全科医生资源配置公平性研究及预测分析

doi: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003740
基金项目: 

河北省社会科学基金项目 HB22SH004

详细信息
    通讯作者:

    曹志辉,E-mail:caozhihui1977@126.com

  • 中图分类号: R192  R499

Research and predictive analysis on the fairness of resource allocation of general practitioners in China

  • 摘要:   目的  分析我国全科医生配置公平性,并预测其未来发展趋势,为促进全科医学事业发展提供理论参考。  方法  以2017—2021年我国全科医生数量为研究样本,采用卫生资源密度指数和年增长率对我国全科医生资源配置进行描述性分析,使用基尼系数和集聚度进行公平性研究,并利用灰色模型GM(1,1)开展预测分析。  结果  在观测期内,我国全科医生年增长率为14.53%,卫生资源密度指数分别为0.069、0.084、0.098、0.110和0.118;我国全科医生人口基尼系数分别为0.231、0.224、0.177、0.157、0.147,地理基尼系数分别为0.727、0.730、0.715、0.709、0.717,地理集聚度东部和中部大于1,西部小于1,人口集聚度东部大于1,中部和西部小于1;灰色模型GM(1,1)预测2022—2025年我国全科医生数量分别为494 402、551 471、615 127、686 131人,每万人口全科医生数为3.50、3.89、4.33、4.83人。  结论  我国全科医生数量稳步增长,但地区间分布不均衡;全科医生资源配置人口公平性优于地理公平性;全科医生资源配置区域差距明显,公平性有待提高;预测我国全科医生资源未来发展态势良好。

     

  • 图  1  2017—2021年我国全科医生资源配置的基尼系数

    Figure  1.  Gini coefficient of resource allocation among general practitioners in China from 2017 to 2021

    表  1  2017—2021年我国全科医生队伍基本情况

    Table  1.   Overview of general practitioners in China: trends from 2017 to 2021

    年份 全科医生数(人) 注册为全科医学专业(人) 取得全科医生培训证的人数(人) 注册为乡村全科执业助理医师的人数(人) 每万人口全科医生数(人) 每百平方千米全科医生数(人) HRDI
    2017 252 717 96 235 156 482 1.82 2.6 0.069
    2018 308 740 156 800 151 940 2.22 3.2 0.084
    2019 365 082 210 622 154 460 2.61 3.7 0.098
    2020 408 820 255 867 152 953 2.90 4.2 0.110
    2021 434 868 314 279 120 589 3.08 4.5 0.118
    注:2017—2020年,全科医生数指注册为全科医学专业和取得全科医生培训合格证的执业(助理)医师数之和。2021年,全科医生数指注册为全科医学专业和注册为乡村全科执业(助理)医师的人数之和。
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    表  2  2017—2021年我国各地区全科医生数量配置情况

    Table  2.   Distribution of general practitioners across regions of China from 2017 to 2021

    地区 年份(人) 年增长率(%) 2021年每万人口全科医生数(人) 2021年每百平方千米全科医生数(人) 2021年HRDI
    2017 2018 2019 2020 2021
    全国 252 717 308 740 365 082 408 820 434 868 14.53 3.08 4.53 0.118
    东部 139 473 170 362 192 116 207 862 224 229 12.60 3.69 21.12 0.279
    中部 63 269 75 302 94 847 106 306 113 757 15.80 2.71 6.81 0.136
    西部 49 975 63 076 78 119 94 652 96 882 18.00 2.53 1.41 0.060
    北京 8 591 8 861 9 267 9 918 9 303 2.01 4.25 55.38 0.485
    天津 3 749 4 138 4 568 5 051 5 615 10.63 4.09 49.69 0.451
    河北 10 017 11 292 18 407 18 995 24 410 24.94 3.28 13.00 0.206
    山西 6 372 5 962 6 516 7 033 7 441 3.95 2.14 4.76 0.101
    内蒙古 3 986 4 894 5 801 6 042 6 103 11.24 2.54 0.52 0.036
    辽宁 6 273 9 002 10 847 11 771 11 922 17.41 2.82 8.17 0.152
    吉林 5 130 4 965 7 536 7 992 8 272 12.69 3.48 4.41 0.124
    黑龙江 4 493 5 637 6 593 6 942 6 906 11.35 2.21 1.52 0.058
    上海 8 491 8 629 9 924 9 876 10 673 5.88 4.29 169.41 0.852
    江苏 27 578 47 794 47 601 49 628 49 433 15.71 5.81 48.18 0.529
    浙江 30 467 26 047 27 406 27 628 23 446 -6.34 3.59 22.99 0.287
    安徽 10 430 12 917 15 116 18 501 17 101 13.16 2.80 12.24 0.185
    福建 6 897 8 182 9 157 10 145 11 644 13.99 2.78 9.60 0.163
    江西 5 268 5 620 6 705 8 031 9 624 16.26 2.13 5.76 0.111
    山东 13 565 17 426 21 034 24 760 35 914 27.56 3.53 23.35 0.287
    河南 15 567 20 497 22 763 24 358 33 830 21.42 3.42 20.26 0.263
    湖北 8 969 10 863 12 857 13 847 12 625 8.92 2.17 6.79 0.121
    湖南 7 040 8 841 16 761 19 602 17 958 26.38 2.71 8.48 0.152
    广东 22 712 27 638 31 950 37 177 39 016 14.48 3.08 21.68 0.258
    广西 6 275 7 958 10 662 13 149 13 091 20.18 2.60 5.55 0.120
    海南 1 133 1 353 1 955 2 913 2 853 25.97 2.80 8.39 0.153
    重庆 3 866 6 348 8 117 8 769 8 944 23.33 2.78 10.87 0.174
    四川 11 343 13 404 17 838 25 213 20 776 16.33 2.48 4.32 0.103
    贵州 5 014 6 238 6 466 7 572 9 269 16.60 2.41 5.27 0.113
    云南 5 253 6 381 8 812 9 481 9 250 15.19 1.97 2.41 0.069
    西藏 247 352 642 730 467 17.26 1.28 0.04 0.007
    陕西 3 578 4 979 5 300 8 098 13 255 38.73 3.35 6.45 0.147
    甘肃 3 824 4 835 5 994 6 516 7 422 18.03 2.98 1.63 0.070
    青海 1 230 1 315 1 514 1 625 1 686 8.20 2.84 0.23 0.026
    宁夏 926 1 279 1 500 1 638 1 627 15.13 2.24 2.45 0.074
    新疆 4 433 5 093 5 473 5 819 4 992 3.01 1.93 0.30 0.024
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    表  3  2017—2021年我国不同地区全科医生资源配置的集聚度

    Table  3.   Regional concentration of general practitioner resource allocation in China (2017 - 2021)

    地区 2017 2018 2019 2020 2021
    HRAD HRAD/PAD HRAD HRAD/PAD HRAD HRAD/PAD HRAD HRAD/PAD HRAD HRAD/PAD
    东部 4.996 1.294 4.995 1.290 4.763 1.228 4.602 1.181 4.667 1.196
    中部 1.441 0.826 1.404 0.809 1.495 0.865 1.496 0.873 1.505 0.880
    西部 0.276 0.731 0.285 0.754 0.299 0.789 0.323 0.852 0.311 0.821
    北京 19.446 2.166 16.418 1.837 14.520 1.632 13.878 1.563 12.238 1.379
    天津 12.617 1.471 11.399 1.360 10.641 1.272 10.508 1.256 10.981 1.327
    河北 2.029 0.748 1.873 0.691 2.581 0.953 2.379 0.878 2.874 1.063
    山西 1.550 1.004 1.187 0.774 1.097 0.719 1.058 0.695 1.052 0.694
    内蒙古 0.128 0.906 0.129 0.918 0.129 0.926 0.120 0.867 0.114 0.825
    辽宁 1.635 0.805 1.921 0.953 1.957 0.978 1.897 0.954 1.806 0.914
    吉林 1.041 1.123 0.825 0.908 1.059 1.187 1.003 1.149 0.975 1.130
    黑龙江 0.376 0.731 0.386 0.770 0.382 0.781 0.359 0.755 0.336 0.717
    上海 51.253 1.904 42.635 1.584 41.466 1.543 36.851 1.369 37.439 1.391
    江苏 10.222 1.811 14.500 2.572 12.213 2.168 11.371 2.019 10.648 1.885
    浙江 11.359 2.731 7.949 1.887 7.073 1.658 6.367 1.473 5.080 1.163
    安徽 2.839 0.952 2.878 0.966 2.848 0.957 3.113 1.045 2.705 0.907
    福建 2.162 0.938 2.100 0.906 1.987 0.854 1.966 0.841 2.121 0.902
    江西 1.200 0.646 1.048 0.566 1.057 0.573 1.130 0.613 1.274 0.691
    山东 3.354 0.748 3.527 0.786 3.600 0.803 3.784 0.840 5.160 1.145
    河南 3.545 0.876 3.820 0.944 3.588 0.887 3.429 0.845 4.477 1.110
    湖北 1.835 0.840 1.819 0.834 1.821 0.837 1.751 0.831 1.501 0.702
    湖南 1.264 0.587 1.299 0.606 2.083 0.974 2.176 1.017 1.874 0.880
    广东 4.798 1.035 4.779 1.017 4.672 0.987 4.855 1.016 4.790 0.998
    广西 1.011 0.707 1.050 0.731 1.189 0.825 1.310 0.904 1.226 0.843
    海南 1.267 0.645 1.239 0.626 1.514 0.758 2.014 0.993 1.854 0.907
    重庆 1.786 0.680 2.401 0.912 2.596 0.982 2.505 0.943 2.402 0.903
    四川 0.896 0.757 0.867 0.732 0.975 0.824 1.231 1.039 0.954 0.805
    贵州 1.083 0.729 1.103 0.742 0.967 0.648 1.011 0.677 1.164 0.781
    云南 0.521 0.619 0.518 0.617 0.605 0.721 0.581 0.693 0.533 0.640
    西藏 0.008 0.391 0.009 0.452 0.014 0.686 0.014 0.688 0.008 0.414
    陕西 0.662 0.507 0.754 0.576 0.679 0.518 0.926 0.706 1.425 1.087
    甘肃 0.320 0.839 0.331 0.874 0.347 0.921 0.337 0.899 0.361 0.967
    青海 0.065 1.161 0.057 1.018 0.055 0.990 0.053 0.945 0.052 0.921
    宁夏 0.530 0.726 0.600 0.819 0.595 0.807 0.580 0.784 0.542 0.728
    新疆 0.102 0.989 0.096 0.918 0.087 0.825 0.082 0.775 0.066 0.625
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    表  4  我国全科医生资源预测结果

    Table  4.   Prediction results of general practitioner resources in China

    年份 全科医生数 我国人口数 每万人口全科医生数
    实际值(人) 预测值(人) 相对误差(%) 实际值(万人) 预测值(万人) 相对误差(%) 实际值(人) 预测值(人) 相对误差(%)
    2017 252 717 252 717 0.00 139 779 139 779 0.00 1.81 1.81 0.00
    2018 308 740 319 382 3.45 140 310 140 429 0.08 2.20 2.27 3.36
    2019 365 082 356 249 2.42 140 805 140 674 0.09 2.59 2.53 2.33
    2020 408 820 397 370 2.80 141 013 140 920 0.07 2.90 2.82 2.74
    2021 434 868 443 239 1.92 141 060 141 166 0.07 3.08 3.14 1.85
    2022 494 402 141 412 3.50
    2023 551 471 141 659 3.89
    2024 615 127 141 906 4.33
    2025 686 131 142 154 4.83
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  • 收稿日期:  2024-04-13
  • 网络出版日期:  2024-12-31

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